دانلود مقالات ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران

[Mohamad]

ليست مقالات ششمين کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در ضميمه قرار گرفت

محل برگزاری: اصفهان - دانشگاه اصفهان - سال 1389
تعداد مقالات: 201

پسوورد فایلهای فشرده : www.forum.p30ask.com


ليست مقالات ششمين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير در سايت سيويليکا (http://www.civilica.com/Papers-ICMVIP06-0-100-Title-ASC-JT.html)

[Mohamad]

svm 64- فازي مبتني بر خوشه بندي كوهونن چند لايه براي شناسايي ارقام دست نويس

خلاصه مقاله:
دراين مقاله ساختار جديدي معرفي مي گردد بطوريكه كلاسهايي با همپوشاني دادگان بالا راحت تر و با خطاي كمتر بتوانند از هم تفكيك گردند. روش پيشنهادي برمبناي ساختار كوهنن دولايه مي باشد كه از اين ساختار به منظور استفاده از خوشه بندي اوليه داده هاي اموزش استفاده مي گردد كه هدف از آن افزايش بعد داده هاي ورودي به صورت هدفمند است تا اينكه اين كلاسها بتوانند با دقت بيشتري توسط طبقه بند از هم جداشوند. به دليل اينكه داده هاي ورودي همپوشاني بالايي دارند بنابراين به طبقه بندي كننده اي نياز داريم كه ماكزيمم حاشيه اطمينان را براي تفكيك كلاسها از هم داشته باشد به همين سبب از طبقه بند svm استفاده مي كنيم و از انجايي كه اين طبقه بند از خوشه هاي مختلفي استفاده مي كند بصورت طبقه بندي كننده svm فازي درامده است اين الگوريتم را با داده هاي دهگانه ارقام دستنويس فارسي تست كرده و نتايج نشانگر برتري اين الگوريتم در برابر روشهاي كلاسيك svm و mlp و همچنين روشهاي 1و2 است.

كلمات كليدي:
ارقام دستنويس فارسي، خوشه بندي، كوهونن دو لايه، svm فازي


http://www.4shared.com/file/XdjrIs8A/ICMVIP06_129_566474.html

[Mohamad]

71-فريب الگوريتم x2- انتقال 2 پيام با 3 ضريب

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشي براي پنهان نگاري بر مبناي فريب دادن الگوريتم χ2 ارائه مي گردد از انجا كه هيستوگرام ضرايب تصوير پوشانه و تصوير گنجانه از لحاظ خصوصيات اماري تفاوت محسوسي دارد آناليز اماري تست χ2 برروي تصوير گنجانه وجود پيام مخفي را معلوم مي نمايد ما در گذشته ايده اي را براي پنهان سازي پيام در داخل تصوير پوشانه معرفي كرديم كه باعث شد هستوگرام ضرايب DCT قبل و بعد از جاسازي پيام تغييرات قابل توجهي نداشته باشد در نتيجه شناسايي پيام مخفي در تصوير از طريق تست χ2 براي استراق سمع كننده ها غير ممكن گشت ما دراين مقاله با بسط اين الگوريتم روش بهينه اي را ارائه مي كنيم كه ظرفيت و امنيت پنهان سازي را افزايش دهيم.

كلمات كليدي:
الگوريتم χ2، پنهان نگاري، تصوير پوشانه، تصوير گنجانه


http://www.4shared.com/file/NFNHPyG8/ICMVIP06_085_566475.html

[Mohamad]

72- قطعه بندي و دسته بندي تصاوير SAR جهت سيستمهاي مولتي پلاريزه
خلاصه مقاله:
در اين مقاله رويه اي تركيبي جهت قطعه بندي و دسته بندي تصاوير اخذ شده از SAR اتخاذشده است در روش مزبور تصوير دريافتي از AIRSAR موجود در سايت NASA/JPL مربوط به ناحيه خليج سانفرانسيسكو مورد بررسي قرارگرفته است ابتدا طي دو مرحله به قطعه بندي تصويرمورد مطالعه با توجه به خصوصيات پراكندگي هر پيكسل پرداخته ايم در ادامه از شبكه عصبي MLP جهت دسته بندي تصويرمورد نظر استفاده نموده ايم و در مرحله اخر نيز به مقايسه نتايج حاصل از دسته بندي تصوير SAR با استفاده از نقشه هاي محلي موجود ناحيه مورد مطالعه در سايت Google Earth توسط ماتريس خطا پرداخته ايم.

كلمات كليدي:
تجزيه فريمن، تصوير برداري SAR، سيستم هاي مولتي پلاريزه، قطعه بندي، دسته بندي

http://www.4shared.com/file/4AxeTgPD/ICMVIP06_097_566476.html

[Mohamad]

73- كليدهاي اشوبگون: راهكاري براي ايمن سازي نهان نگاره در تصوير

خلاصه مقاله:
يكي از چالشهاي عمده در زمينه روشهاي نهان نگاري و به ويژه نهان نگاري تصوير كه در اين مقاله مورد بحث قرار خواهد گرفت چگونگي بالا بردن نرخ امنيتي سيستم پياده سازي شده است اصلي ترين راهكار پيشنهادي دراين زمينه استفاده از تكنيكهاي رمزنگاري است كه تحقيق پيش رو از رو ش اشوب و به ويژه نگاشتهاي اشوبگون قابل بازگشت به حالت اوليه بهره برده است درهمين راستا دو نگاشت معروف بازگشتي و ارنولد معرفي شده و چگونگي تغيير روشهاي نهان نگاري تصوير اعم از كور و اگاهانه در صورت استفاده از كليد رمزنگاري اشوبگون مورد بررسي قرارگرفته است درانتها روشي براي نهان نگاري تصوير برمبناي نگاشت ارنول پيشنهاد شده است كه باتوجه به استفاده از ويژگي بازگشت پذيري و داشتن قابليت تكرار حتي در صورت رخداد حملاتي مانند نويز گذاري تصوير عمليات استخراج نهان نگاره را با درجه بالايي از صحت امكان پذير مي نمايد.

كلمات كليدي:
امنيت، كليد نهان نگاري، نهان نگاري تصويرف نگاشت هاي اشوبگون

http://www.4shared.com/file/-o9GCoqz/ICMVIP06_161_566478.html

[Mohamad]

74-كنترل جامع قطعه ي كلاچ به كمك پردازش تصوير


خلاصه مقاله:
كنترل كيفيت محصول به عنوان يكي از مراحل توليد اهميت ويژه اي دارد براي كنترل قطعه ي كلاچ روشهاي مختلفي وجود دارد از جمله استفاده از كوليس اما تمامي اين روشها وقت گير و بعضا پرهزينه اند و كنترل كيفيت تمامي قطعات توليد شده با اين روشها مقرون به صرفه نيست اين مقاله در راستاي كاهش زمان لازم و امكان پذير كردن اتوماسيون فرايند كنترل كيفيت قطعات و دستيابي به هدف توليد بدون عيب به بررسي اين موضوع با استفاده از پردازش تصوير پرداخته است معيار به كار رفته براي كنترل قطعه ي كلاچ در روشهايتماسي اندازه گيري قطر داخلي و خارجي و وارتفاع و زاويه ي شيار كلاچ است كه در روش ارائه شده محاسبه شده و مقايسه اي با اندازه هاي واقعي صورت مي گيرد نتايج به دست امده نشان دهنده سرعت بالا دقت نسبي و در نتيجه كارايي اين روش در كنترل كيفيت قطعه ي كلاچ و امكان پذير كردن اتوماسيون اين فرايند مي باشد.

كلمات كليدي:
اتوماسيون، بينايي ماشين، پردازش تصوير، كنترل كيفيت، كنترل كيفيت كلاچ

http://www.4shared.com/file/beR344va/ICMVIP06_011_566473.html

[Mohamad]

95 - پياده سازي فـ.يـ.لترهاي ذره اي در رهگيري اهداف برروي برد DM6437EVM براساس طراحي مبتني بر مدل
خلاصه مقاله:
يكي ازموضوعات مورد علاقه در زمينه ي ماشين بينايي رهگيري يك هدف در دنباله اي از تصاوير مي باشند فـ.يلترهاي ذره اي در سال هاي اخير به عنوان يك روش قدرتمند دراين زمينه مطرح شده اند دراين مقاله الگوريتم فـ.يلتر ذره اي برروي برد پردازش تصوير DM6437EVMبه كمك يك طراحي مبتني بر مدل پياده سازي شده است DM6437EVM يك برد قدرتمند براي پياده سازي الگوريتمهاي پردازش تصوير بوده كه امكان ارتباط و برنامه ريزي توسط محيط simulink نرم افزار matlab را دارا مي باشد به كمك اين نرم افزار الگوريتم فـ.يلتر ذره اي در رهگيري يك هدف بصورت يك مدل متشكل از چندين بلوك طراحي و پياده سازي شده است.

كلمات كليدي:
برد DM6437EVM، رهگيري ، فـ.يلتر ذره اي ، نرم افزار simulink

http://www.4shared.com/file/K0E8zgNy/ICMVIP06_059_566637.html

[Mohamad]

111-آشكارسازي خطوط نقشه هاي دستي فرش

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشهاي خودكار يافتن خودكار خطوط نقشه هاي دستي فرش ارائه و نتايج حاصل از انها بايكديگر مقايسه مي شود از انجا كه در نقشه هاي فرش گره ها از تقاطع خطوط عمودي و افقي حاصل مي شود تشخيص دقيق موقعيت اين خطوط اهميت بالايي در تجزيه و ت حليل خودكار نقشه هادارد كار برروي نقشه هاي دستي به علت پوشيده شدن اين خطوط با رنگ خانه ها نسبت به نقشه هاي چاپي پيچيده تر است دراين مقاله با ارائه سه روش لبه يابي سوبل، پنجره گذاري و تبديل هاف موقعيت خطوط را به دست اورده و با يك پس پردازش اصلاحي خطا را كاهش ميدهيم ميزان صحت تشخيص خطوط براي اين سه روش به ترتيب 0/975 ، 0/972 و 0/937 بود.

كلمات كليدي:
نقشه دستي فرش، آشكارسازي خطوط، تبديل هاف، لبه يابي ، قالي

http://www.4shared.com/file/8qwtc18c/ICMVIP06_145_572727.html

[Mohamad]

86-هيستوگرام دو سطحي بهينه ي ظاهر براي رديابي بهتر انسان در ويديو

خلاصه مقاله:
روش انتقال ميانگين رويكردي مفيد در شناسايي متوالي اهداف متحرك براساس هيستوگرام رنگ به عنوان ويژگي كلي از ظاهر هدف ارائه ميدهد با حركت كردن هدف در فريمهاي متوالي روش انتقال ميانگين به دنبال شبيه ترين مدل به هيستوگرام هدف گشته و براساس آن مكان هدف را تخمين مي زند روش جستجو براساس انطباق بين هيستوگرام هدف و كانديدا صورت مي گيرد كهدر شرايط مختلف مانندانسداد هدف و ياحركت ناگهاني آن ممكن است تطبيق مناسب صورت نگيرد بعلاوه اگر چندين هدف با هيستوگرام مشابه در محلي متفاوت اما نزديك به هدف وجود داشته باشند اين عمل با خطا انجام مي گيرد تجزيه ي چهارتايي هدف به بخشهاي مساوي و محاسبه هيستوگرام هربخش به صورت جداگانه توانسته مشكلات موجود در اين زمينه را تا حد قابل قبولي حل كند اما مهمترين مشكل ان افزايش بيش از حد بردار ويژگي يعني طول هيستوگرام است كه خود مشكل محدوديت ابعاد در تطبيق را به همراه دارد دراين مقاله رويكردي مناسب براي جلوگيري ازازدياد بيش از حد طول هيستوگرام براساس تقسيم دوگانه هدف پيشنهاد شده است.

كلمات كليدي:
رديابي انسان، روش انتقال ميانگين، هستوگرام رنگ، تقسيم بندي مكاني

http://www.4shared.com/file/gAs9Qm38/ICMVIP06_159_575642.html

[Mohamad]

94-پنهان سازي پيام به شكل معكوس پذير و براساس نقطه حداكثر هيستوگرام


خلاصه مقاله:
در بعضي از كاربردهاي پنهان سازي پيام بازيابي تصوير اصلي اهميت زيادي دارد نوعي از پنهان سازي پيام كه بازيابي تصوير اصلي در آن مهم است پنهان سازي معكوس پذير ناميده ميشود بازيابي تصوير اصلي در اينگونه كاربردها به دليل اهميت داشتن تصوير اصلي است در اين مقاله الگوريتمي در پنهان سازي پيام به شكل معكوس پذير و با استفاده از تفاوت محلي تصوير پيشنهاد مي شود كه براي چند مرحله قابل تكرار است الگوريتم مادر حوزه طبيعي است و در مقابل الگوريتم هاي حوزه ويولت سرعت بيشتري در پنهان سازي و بازيابي پيام دارد در الگوريتم پيشنهادي از نقطه حداكثر در هيستوگرام تفاوت محلي تصوير به منظور پنهان سازي پيام استفاده مي شود به تفاوت بين پيكسل مبنا و پيكسلهاي اطرافش در هر بلوك كوچك از تصوير اصلي تفاوت محلي تصوير گفته مي شود پيكسل مبنا را مركزي ترين پيكسل هر بلوك انتخاب مي كنيم با استفاده ازا ين روش ظرفيت زيادي به منظور پنهان كردن پيام با اعوجاج حداقلي در تصوير اصلي فراهم مي شود.

كلمات كليدي:
پيكسل مبنا، تغيير هيستوگرام، واترماركينگ، معكوس پذير

http://www.4shared.com/file/IfnTigtu/ICMVIP06_025_575643.html

[Mohamad]

140-استخراج خودكار اطلاعات بينايي تصوير، مبتني بر هيستوگرام براي يك پروتز بينايي

خلاصه مقاله:
روشهاي پردازش تصوير به منظور ارائه تصوير با بيشترين اطلاعات بينايي از جمله مقوله هاي مورد توجه در طراحي پروتز بينايي است ما دراين مقاله براي استخراج اطلاعات بينايي روشي خودكار مستقل از نوع تصوير و براساس استانه گذاري دو طرفه برهيستوگرام تصوير ارائه داده ايم. تصوير باينري با رزولوشن پايين مانند 32×32 تصويريست كه در پايان روش پيشنهادي براي يك پروتز بينايي توليد مي گردد به منظور مقايسه كارايي روش پيشنهادي و روشهاي پيشين الگوريتم ها برروي يك مجموعه تصاوير متنوع پياده سازي گرديده است سپس با يك نظر سنجي برروي 45 نفر با بينايي كامل تصاوير استخراجي از الگوريتم ها به مقايسه گذاشته شده كه در پايان الگوريتم پيشنهادي دراين مقاله بيشترين كارايي را نشان داده است.

كلمات كليدي:
پردازش تصوير، پروتز بينايي، هيستوگرام

http://www.4shared.com/file/btOWUb0n/ICMVIP06_181_575641.html

[Mohamad]

153-بازشناسي ارقام باينري دست نويس و چاپي لاتين د ر اندازه هاي متغير

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشي براي بازشناسي ارقام پيشنهاد شده كه ويژگي هاي منحصر بفردي دارد در برابر اندازه كاراكتر بسيار قدرتمند بوده و تغيير ناپذير مي با شد با وجود نويزهايي كه ممكن است همراه كاراكتر ورودي وجود داشته باشد كارايي داشته و در بسياري ازموارد بدون نياز به پيش پردازش براي حذف اين نويز ها نرخ بازشناسي بالايي دارد همچنين روشي است كه حجم محاسبات پايين تري نسبت به روشهاي مشابه براي بازشناسي نياز دارد در ابتدا تصوير كاراكتر ورودي از بالا به پايين رستر مي شود تا نقطه اي با ويژگي خاص كه مدنظر ماست يافت شود از آن نقطه شروع به حركت نقطه به نقطه بروي تصوير مي كنيم حركت از هر نقطه به نقطه بعدي با توجه به قواعد خاصي است سپس تصوير ورودي را 90 درجه به راست چرخانده و همين منوال را با قواعدي تقريبا مشابه از پايين به بالا تكرار مي كنيم د رنهايت نقطه هايي كه در طول اين مراحل از آنها عبور كرده ايم را با توجه به جهت حركتشان با الگوهاي ازقبل تعيين شده مقايسه كرده و كاراكتر را به كلاس مورد نظر اختصاص ميدهيم.

كلمات كليدي:
بازشناسي ارقام باينري، بازشناسي الگو، ردگيري نقطه به نقطه، استخراج ويژگي ، طبقه بندي

http://www.4shared.com/file/Trbh7Ojb/ICMVIP06_089_576540.html

[Mohamad]

114-افزايش سرعت تشخيص هويت مبتني بر دستخط با استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده رشديابنده سلسله مراتبي


خلاصه مقاله:
يكي از روشهاي تشخيص هويت مبتني بر دست خط استخراج كتاب كد كاربران است كه در آن به ازا هريك از كاربران يك بردار ويژگي از دست نوشته هاي كاربر مربوطه استخراج مي شود يكي از مكانيزم هاي مورد استفاده براي استخراج كتاب كد استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده است استفاده از اين شبكه ها نيازمند تعيين توپولوژي شبكه در ابتداي يادگيري بوده و همچنين با افزايش اندازه شبكه و داد ه هاي اموزش زمان اموزش و بكارگيري شبكه به صورت خطي افزايش مي يابد. براي رفع اين مشكلات دراين مقاله استفاده از شبكه هاي عصبي خوسازمان ده رشد يابنده سلسله مراتبي براي استخراج كتاب كد پيشنهاد شده است نتايج ازمايشهاي تجربي صورت گرفته برروي چند پايگاه داده دست نوشته هاي فارسي و انگليسي نشان دهنده دقت و سرعت بالاي روش پيشنهادي است به گونه اي كه زمان اموزش شبكه از 23 ساعت براي يك شبكه خودسازمان ده استاندارد به 6 دقيقه در يك شبكه خودسازمان ده رشد يابنده سلسله مراتبي كاهش يافته است همچنين دقت روش پيشنهادي در پايگاه داده هاي فارسي با 180 نويسنده برابر با 97 درصد و در پايگاه داده هاي انگليسي با 900 نويسنده 94 درصد است كه در مقايسه با نتايج گزارش شده توسط روشهاي ديگر از دقت بالاتري برخوردار است.

كلمات كليدي:
شبكه خودسازمان ده رشد يابنده و سلسله مراتبي، تشخيص هويت، زمان اموزش و بكارگيري

http://www.4shared.com/file/O352-L1r/ICMVIP06_189_572726.html

[Mohamad]

154-بازشناسي اعداد دست نويس فارسي مبتني بر فواصل محاطي و مرفولوژي در شبكه عصبي

خلاصه مقاله:
شناسايي اعداد دست نويس فارسي كه با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند و بصورت الكترونيكي در فايلهاي تصويري ذخيره گرديده اند هدفي است كه دراين مقاله دنبال مي كنيم ويژگيهاي مورد نياز از پردازش تصاوير و مورفولوژي استخراج گرديده و شبكه هاي عصبي گوناگون را براي شناسايي مورد بررسي قرارميدهيم ازمونهاي انجام شده برروي بانك اطلاعاتي از ارقام دست نويس فارسي نشان دهنده درصد بازشناسي اعداد تا نودو سه درصد مي باشد.

كلمات كليدي:
دوريختي، شبكه هاي پرسپترون، مورفولژي، نگاشت پيكسلي ، ocr


http://www.4shared.com/file/gT5Wafuc/ICMVIP06_190_572728.html

[Mohamad]

81- معرفي و دسته بندي شكلها براساس ساختار زاويه اي منحني مرزي

خلاصه مقاله:
زواياي مربوط به نقاط برجسته يا فرورفته روي شكل نسبت به نقاط همسايگي هريك از آنها مي توانند براي معرفي آن شكل مورد استفاده قرار گيرند دراين مقاله روش جديدي براي دسته بندي شكل ارائه مي گردد كه براساس زاويه تشكيل دهنده هريك از نقاط روي مرز بيروني شكل نسبت به نقاط همسايگي ان عمل مي نمايد منحني مرزي شكل از روش تصاوير يكپارچه Silhouette شكل بدست مي ايد زواياي ناشي از هريك از نقاط روي مرز نسبت به نقاط همسايگي آن بصورت يك بردار ذخيره مي گردد از آنجا كه طول بردار بدست امده زياد بوده و تعداد مولفه هاي آن برابر با تعداد نقاط روي مرز مي باشد براي كاهش حجم محاسبات بردار كوچكتري از بردار اصلي استخراج مي گردد كه اين بردار فقط شامل زواياي مربوط به نقاط برجسته يا فرورفته روي مرز شكل مي باشد به منظور معرفي و دسته بندي شكل ها از اين بردارها استفاده مي گردد دراين مقاله مقاوم بودن الگوريتم نسبت به جابجايي چرخش ، و بزرگنمايي نشان داده مي شود نتايج به دست امده از تستهاي انجام شده برروي داده هاي مختلف و مقايسه آن با نتايج روشهاي ديگر بيانگر كارامد بودن اين الگوريتم است.

كلمات كليدي:
شكل يكپارچه، دسته بندي، منحني مرزي، زاويه نقطه

http://www.4shared.com/file/J6CDajFc/ICMVIP06_048_577312.html

[Mohamad]

155- بازشناسي شكل براساس ويژگيهاي انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت با استفاده از طبقه بند ماشين هاي بردار پشتيبان

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشي جديد براي طبقه بندي اشكال باينري ارائه مي گردد ويژگيهاي پيشنهادي براي توصيف اشكال به منظور طبقه بندي انها شامل انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت مي باشد پس از استخراج نقاط مرزي ازا ين نقاط نمونه برداري شده و سپس فاصله آنها از مركز گرانش محاسبه مي گردد اين فاصله ها به صورت نزولي مرتب شده و انحنا و مساحت متناظر با انها محاسبه مي گردد. براي ويژگي مساحت با شروع از نقطه با بيشترين فاصله ا زمركز گرانش مساحت مثلث محصور بين اين نقطه و نقطه متوالي و مركز گرانش محاسبه مي شود اين ويژگيها نسبت به انتقال چرخش و تغيير اندازه كاملا پايدار هستند براي بازشناسي ويژگي مساحت بصورت مجزا و ويژگي انحنا همراه با فاصله و در شرايطي ديگر تركيب هر سه ويژگي برروي پايگاه داده Mpeg7 و tools اعمال شده و نتايج بازشناسي بهبود يافته است.

كلمات كليدي:
بازشناسي اشكال باينري، فاصله از مركز گرانش، انحنا، مساحت، طبقه بند ماشين بردار پشتيبان

http://www.4shared.com/file/g0uxzTTi/ICMVIP06_154_577310.html

[Mohamad]

158-بررسي عملكرد روشهاي پيش پردازش تصوير برروي نرخ بازشناسي ارقام دست نوشته ي فارسي

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشهاي موثر پيش پردازش تصوير برروي داده هاي با تنوع زياد در دست نوشته ها به منظور استخراج ويژگيهاي مطلوب تر و در نهايت رسيدن به نرخ بازشناسي بالاتر مورد بررسي قرارگرفته است عموما انچه تاكنون در پروسه پيش پردازش ارقام دست نوشته ي فارسي به كار رفته است شامل باينري كردن نازك سازي و هم اندازه كردن داده ها بوده است دراين تحقيق نشان داده شده است كه با اضافه كردن مراحل پيش پردازش پيشنهادي نرخ بازشناسي به ميزان قابل توجهي بهبود مي يابد. روشهاي پيش پردازش پيشنهادي عبارتند از : تبديل لاپلاس، پردازش مورفولوژي و استخراج كادري از تصوير كه فقط شامل اطلاعات تصويري اصلي است جهت استخراج ويژگي از روش مكان مشخصه و جهت كاهش ابعاد ويژگي ها از روش pca استفاده شده است بردار ويژگي استخراج شده به عنوان ورودي به سه نوع طبقه بند rbf ، mlp و كمترين فاصله اعمال گرديد. بعد از انجام ازمايشها بدون به كاربردن روشهاي پيش پردازش پيشنهادي با 15 بردار ويژگي استخراج شده نرخ بازشناسي در طبقه بندهاي rbf ، mlp و كمترين فاصله به ترتيب 91/34% و 80/36% و 73/77% حاصل گرديد.

كلمات كليدي:
پيش پردازش، پردازش مورفولوژي، مكان مشخصه، طبقه بندي، نرخ بازشناسي

http://www.4shared.com/file/WNWBF2oA/ICMVIP06_196_576539.html

[Mohamad]

195- شناسايي علائم هشدار دهنده سرعت در تصاوير جاده اي جهت كاربرد در رانندگي هوشمند

خلاصه مقاله:
رنگ و شكل دو پارامتر اساسي براي شناسايي علائم ترافيكي مي باشد اين مقاله يك روش جديد در مورد شناسايي علائم هشدار دهنده سرعت در تصاوير جاده اي در شرايط مختلف ارائه ميدهد اين روش شامل سه مرحله اصلي آشكارسازي پيش پردازش و طبقه بندي مي باشد در مرحله آشكارسازي مكان علامت توسط فيلتر كردن تصوير به دست مي ايد مرحله پيش پردازش براي حذف اطلاعات اضافي تصوير استخراج شده براي افزايش سرعت تشخيص درمرحله طبقه بندي در نظر گرفته شده است در مرحله طبقه بندي با استفاده از روش همبستگي متقابل نرماليزه شده Normalized cross correlation نوع علامت تشخيص داده مي شود اين روش فقط د رمورد علائم دايره اي كاربرد دارد نتايج نشان ميدهد كه اين روش بسيار قوي و دقيق عمل مي كند و تصاوير نويزدار تا ميزان 30% تصاوير در فاصله هاي مختلف تا 30 متر تصاوير كج شده تا 5 درجه توسط اين روش قابل شناسايي مي باشند به علت حذف اطلاعات اضافي در قسمت پيش پردازش هيچ نگراني در مورد زمان محاسبات نداريم اگردر شرايط نورپردازي و اب و هوايي ايده الي تصويربرداري صورت گيرد درصد تشخيص به بيش از 90% مي رسد.

كلمات كليدي:
استخراج علامت سرعت جاده اي، تطبيق الگو، همبستگي متقابل نرماليزه شده، فيلتر رنگ

http://www.4shared.com/file/qJzCf_UJ/ICMVIP06_065_601904.html

[Mohamad]

78- ماشين بردار پشتيبان چند شاخه اي واعمال آن در طبقه بندي و آشكارسازي پوست

خلاصه مقاله:
اين مقاله به ارائه يك درخت تصميم مبتني بر تابع هزينه ماشين بردار پشتيبان مي پردازد استفاده از حاشيه اطمينان در طبقه بندي روش پيشنهادي را نسبت به درخت تصميم c5 كاراتر كرده است از طبقه بند پيشنهادي كه نام ماشين بردار پشتيبان چند شاخه اي بر ان نهاده ايم در شناسايي و استخراج قانون از روي داده ها پرداخته مي شود چند مجموعه داده از بانك اطلاعاتي uci انتخاب مي گردد. مقايسه روش پيشنهادي با روش c5 برتري آن را نشان ميدهد ارائه يك مفهوم عدم طبقه بندي در روش پيشنهادي براي نمونه هاي ازمون اين امكان را ميدهد تا از طبقه بندهاي ديگر به شكل سلسله مراتبي در جهت افزايش كارايي سيستم بهره برد كه به كار اتي سپرده مي شود هزينه كم در ايجاد درخت با تابع هزينه ماشين بردار پشتيبان نسبت به c5 كه از انتروپي و جستجوي كلي و خوشه بندي بهره مي برد از ديگر برتري هاي روش ارائه شده است استفاده از روش پيشنهادي در استخراج قوانين در شناسايي پوست نتايج جالبي روي تصاوير ميدهد كه حاكي از قوانين ساده قابل فهم براي بشر و كم روي تصاوير رنگي به دست ميدهد سادگي بكارگيري روش ارائه شده در آشكارسازي هدف درصحنه هاي ويدئويي نويد استفاده آن توسط ديگر محققين است.

كلمات كليدي:
آشكارسازي پوست انتروپي، درخت تصميم c5، ماشين بردار پشتيبان، طبقه بندي

http://www.4shared.com/file/BaSnGtBQ/ICMVIP06_105_634044.html